港科大研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)AI模型預(yù)測(cè)患老年癡呆風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)確率超70%
中新社香港6月7日電 (記者 戴小橦)記者7日從香港科技大學(xué)(科大)知悉,科大領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)最近開(kāi)發(fā)了一套人工智能(AI)模型,通過(guò)利用遺傳信息,在出現(xiàn)病征之前預(yù)測(cè)罹患阿爾茲海默癥(俗稱“老年癡呆”)的風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率超過(guò)70%。
由科大校長(zhǎng)葉玉如及科大大數(shù)據(jù)研究所主任陳雷帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì),于是次計(jì)劃中研究人工智能模型,特別探索深度學(xué)習(xí)模型能否利用遺傳信息來(lái)評(píng)估罹患阿爾茲海默癥的風(fēng)險(xiǎn)。團(tuán)隊(duì)建立了首批深度學(xué)習(xí)模型,用于評(píng)估歐洲和中國(guó)人群患上阿爾茲海默癥的多基因風(fēng)險(xiǎn)。
該研究將新型深度學(xué)習(xí)模型與基因檢測(cè)相結(jié)合,可估計(jì)一個(gè)人在其一生中患阿爾茲海默癥的風(fēng)險(xiǎn),準(zhǔn)確率超過(guò)70%。科大表示,這將革新阿爾茲海默癥及其他常見(jiàn)疾病如心血管疾病的診斷、干預(yù)、治療和臨床研究。研究團(tuán)隊(duì)目前正進(jìn)一步研究并完善該模型,最終目標(biāo)是將其納入常規(guī)篩查的流程中。
葉玉如表示,這一重大突破將加快阿爾茲海默癥的大規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)篩查以及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)。除了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)之外,此方法還能將個(gè)體根據(jù)疾病風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),為阿爾茲海默癥的致病和惡化機(jī)制提供了嶄新研究思路和見(jiàn)解。
陳雷表示,這項(xiàng)研究展示了將人工智能應(yīng)用在生物科學(xué)中,能為生物醫(yī)學(xué)和疾病相關(guān)研究帶來(lái)巨大裨益。同時(shí)突顯了人工智能的潛力,能在解決跨學(xué)科挑戰(zhàn)中提供強(qiáng)大高效的工具。相信人工智慧將在不久的將來(lái)在各種醫(yī)療領(lǐng)域擔(dān)當(dāng)重要角色。(完)
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