中新社廈門7月19日電 (記者 劉育英)網(wǎng)絡(luò)誠信問題是全球面臨的共同挑戰(zhàn)。中國互聯(lián)網(wǎng)治理能力不斷提升，為網(wǎng)絡(luò)空間向上向善注入強(qiáng)大動力。

　　在本周中國網(wǎng)絡(luò)文明大會上發(fā)布的《中國網(wǎng)絡(luò)誠信發(fā)展報告2023》認(rèn)為，2022年，中國網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)取得顯著成效，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)狀況持續(xù)向好，網(wǎng)民滿意度不斷提高。

　　該報告稱，據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年，中國制定(修改)出臺有關(guān)網(wǎng)絡(luò)誠信的法律2部、綜合性規(guī)劃3個、司法解釋10部、涉及網(wǎng)絡(luò)誠信的行政法規(guī)15部，與2021年相比，增加12部行政法規(guī)。

　　國家發(fā)改委是社會信用體系建設(shè)的牽頭部門。記者從中國網(wǎng)絡(luò)文明大會網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)高峰論壇上獲悉，全國信用信息共享平臺連通46個部門和單位歸集1.6億市場主體，共730億條的信息，“信用中國”網(wǎng)站實現(xiàn)行政許可行政處罰信息集中公示，日查詢量突破了2億人次。

　　此外，以信用為基礎(chǔ)的新型監(jiān)管機(jī)制落地見效，在解決賬款拖欠、農(nóng)民工工資拖欠和法院執(zhí)行難等問題中發(fā)揮了重要的作用。

　　在網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理方面，2022年中國多地多部門持續(xù)深入開展“清朗”“凈網(wǎng)”“App侵害用戶權(quán)益專項整治”“護(hù)苗”等系列專項整治行動，集中整治網(wǎng)上違法和不良信息，重視和加強(qiáng)對算法濫用、網(wǎng)絡(luò)詐騙、不正當(dāng)競爭、直播亂象、“飯圈”亂象、網(wǎng)絡(luò)謠言等違規(guī)失信問題的治理。

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極投身網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)，維護(hù)平臺公平公正的競爭秩序。阿里巴巴集團(tuán)公共事務(wù)總裁聞佳介紹，阿里巴巴去年10月起針對外貿(mào)企業(yè)的中小商家上線了合規(guī)查詢工具，降低跨境貿(mào)易合規(guī)風(fēng)險，要求所有的員工每年要完成誠信合規(guī)的認(rèn)證考核。

　　中國網(wǎng)絡(luò)社會組織聯(lián)合會副秘書長牛爭芳在論壇上表示，2022年中國網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)呈現(xiàn)主體趨向多元化、建設(shè)方式趨向科學(xué)化、建設(shè)維度趨向立體化的新態(tài)勢。

　　《中國網(wǎng)絡(luò)誠信發(fā)展報告2023》的調(diào)查顯示，網(wǎng)民對2022年網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)狀況滿意率達(dá)84.24%，73%的網(wǎng)民認(rèn)為2022年網(wǎng)絡(luò)誠信狀況比上年有所提升。

　　不過，網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)依然新的挑戰(zhàn)。如“飯圈”亂象、網(wǎng)絡(luò)水軍、電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等一些網(wǎng)絡(luò)失信頑瘴痼疾并不會隨著時間的延長而自愈或消失；隨著網(wǎng)絡(luò)直播和視頻用戶數(shù)量迅猛增長，帶來新的違規(guī)失信問題，如打賞失度、違規(guī)營利、惡意營銷等；虛假信息、網(wǎng)絡(luò)謠言等依然存在；一些不法分子通過深度合成技術(shù)進(jìn)行新型詐騙等。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心市場經(jīng)濟(jì)研究所副所長劉濤建議，主管部門要積極履行監(jiān)管責(zé)任；引導(dǎo)企業(yè)建立健全誠信制度機(jī)制；進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)自律建設(shè)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開展炒信失信認(rèn)定等一系列舉措。

　　《中國網(wǎng)絡(luò)誠信發(fā)展報告2023》建議，網(wǎng)絡(luò)誠信建設(shè)要堅持多管齊下、一體推進(jìn)，持續(xù)開展專項整治行動和常態(tài)化生態(tài)治理，運用技術(shù)手段提高監(jiān)管執(zhí)法效能，對重點平臺“一企一策”加強(qiáng)督導(dǎo)等。

　　可信生態(tài)離不開技術(shù)的支撐。中國移動董事長楊杰表示，中國移動將推動內(nèi)生安全、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，深度應(yīng)用于內(nèi)容風(fēng)險防控、AI虛假信息識別、算法歧視監(jiān)管等領(lǐng)域。(完)