算法內(nèi)容專業(yè)性較高、技術(shù)更新速度快等特點，決定了算法治理是一項長期工作，需要匯聚合力

　　近年來，算法的廣泛運用讓用戶需求和產(chǎn)品、服務(wù)得以快速精確匹配，大大降低了信息傳播和獲取的成本，提升了用戶的消費體驗。無論是看新聞、刷視頻，還是線上購物、外出就餐，互聯(lián)網(wǎng)平臺個性化推薦日益影響著用戶的日常生活。同時，也有一些平臺濫用算法，造成“信息繭房”“大數(shù)據(jù)殺熟”“誘導(dǎo)沉迷”等問題。

　　為了實現(xiàn)個性化推薦的精準高效，平臺需要借助算法收集處理用戶的個人信息，實現(xiàn)對用戶的跟蹤識別?！吨袊蟀踩兄獔蟾妫?021）》顯示，七成受訪者擔(dān)心個人喜好與興趣被算法“算計”。一些用戶希望關(guān)閉算法推薦功能，停止將個人信息分享給平臺使用。然而，平臺個性化推薦卻存在關(guān)閉難等問題。上海市消保委曾對消費者常用的10個APP開展為期8個月的專項測評，測評結(jié)果顯示，關(guān)閉個性化推薦最多需7步。平臺為消費者關(guān)閉個性化推薦設(shè)置障礙，是濫用算法的又一表現(xiàn)形式。

　　類似濫用算法的行為，侵害了消費者的知情權(quán)、選擇權(quán)和個人信息權(quán)益，也給網(wǎng)絡(luò)空間的傳播秩序帶來負面影響。當(dāng)前，大部分算法設(shè)計者不會將運算的細節(jié)公之于眾。由于不掌握相關(guān)信息，用戶在權(quán)益受到損害時，依法維權(quán)的成本較高。此外，算法推薦技術(shù)每一次根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進行的特定推薦，無不隱藏著平臺的價值判斷。一旦算法的設(shè)計與應(yīng)用失當(dāng)，個體在認知判斷、行為決策以及價值取向等多個方面，很可能會受到單一算法的不良影響。因此，算法規(guī)制不能僅靠平臺自覺，還需建立全方位監(jiān)督體系，更好保護用戶權(quán)益。

　　從實施個人信息保護法，到公布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例（征求意見稿）》，再到制定《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》……針對算法濫用亂象，我國先后出臺并完善有關(guān)制度，加強相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)范。監(jiān)管部門及時推出政策舉措，也強化了針對算法亂象的整治。去年4月，中央網(wǎng)信辦牽頭開展“清朗·2022年算法綜合治理”專項行動，推動算法綜合治理工作常態(tài)化和規(guī)范化。事實證明，運用法治方法規(guī)范算法應(yīng)用，引導(dǎo)算法向上向善，才能促進社會公共利益，共同營造清朗安全的網(wǎng)絡(luò)空間。

　　算法內(nèi)容專業(yè)性較高、技術(shù)更新速度快等特點，決定了算法治理是一項長期工作，需要匯聚合力。監(jiān)管部門應(yīng)加強事中、事后的過程監(jiān)管，依法嚴厲打擊相關(guān)違法違規(guī)行為，增強網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法威懾力。企業(yè)應(yīng)落實主體責(zé)任，為用戶提供良好的、更具安全感的使用體驗。比如，有的信息聚合平臺為了避免用戶陷入“信息繭房”，不斷優(yōu)化推薦機制、提高內(nèi)容推薦的多樣性，擴大信息覆蓋面；多家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)簽署承諾書，承諾不非法收集、使用消費者個人信息，不利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢“殺熟”。如果用戶選擇關(guān)閉個性化推薦服務(wù)，企業(yè)也不妨探索采用其他方式為用戶提供優(yōu)質(zhì)信息。

　　隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，算法正深度嵌入人們的日常生活?？梢灶A(yù)見，通過建章立制、強化監(jiān)管、鼓勵自律等，算法應(yīng)用及相關(guān)行業(yè)將會迎來更健康更可持續(xù)的發(fā)展。凝聚眾智、加強共治，著力規(guī)范算法應(yīng)用發(fā)展，算法技術(shù)必將為推動高質(zhì)量發(fā)展提供新助力。