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超越“阿爾法折疊” 人工智能“自己”定制新蛋白質(zhì)

發(fā)布時間:2022-09-19 09:53:00來源: 科技日報

  科技日報北京9月18日電 (記者張夢然)在過去兩年中,機器學(xué)習(xí)徹底改變了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測?,F(xiàn)在,《科學(xué)》雜志上的3篇論文描述了蛋白質(zhì)設(shè)計方面的革命:華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物學(xué)家的研究表明,機器學(xué)習(xí)可比以前更準(zhǔn)確、更快速地創(chuàng)建蛋白質(zhì)分子??茖W(xué)家們希望這一進步將帶來更多新的疫苗、療法、碳捕獲工具和可持續(xù)生物材料。

  論文資深作者、華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)教授、2021年生命科學(xué)突破獎獲得者大衛(wèi)·貝克表示,蛋白質(zhì)是整個生物學(xué)的基礎(chǔ),但迄今在每種植物、動物和微生物中發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì),遠不到所有可能蛋白質(zhì)的百分之一。有了這些新的軟件工具,研究人員應(yīng)該能夠找到解決醫(yī)學(xué)、能源和技術(shù)方面長期挑戰(zhàn)的方案。

  為了超越自然界中發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì),貝克團隊成員將蛋白質(zhì)設(shè)計的挑戰(zhàn)分解為3個部分,并為每個部分使用新的軟件解決方案。

  首先,必須生成新的蛋白質(zhì)形狀。在《科學(xué)》雜志上稍早發(fā)表的論文中,該團隊設(shè)計人工智能(AI)通過兩種方式生成新的蛋白質(zhì)形狀:第一種稱為“幻覺”,類似于基于簡單提示就能產(chǎn)生輸出的工具;第二種稱為“修復(fù)”,類似于現(xiàn)代搜索欄中的自動完成功能。

  其次,為加快這一過程,團隊設(shè)計了一種生成氨基酸序列的新算法。15日發(fā)表的論文描述了這個名為ProteinMPNN的工具,運行時間約為1秒,比以前最好的軟件快200多倍。它不但結(jié)果優(yōu)于以前的工具,還不需要專家定制即可運行。

  第三,該團隊使用“深度思維”公司開發(fā)的“阿爾法折疊”來獨立評估他們提出的氨基酸序列是否可能折疊成預(yù)期的形狀。

  研究人員表示,預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的軟件是解決方案的一部分,但它本身無法提出任何新的東西。ProteinMPNN之于蛋白質(zhì)設(shè)計,就像“阿爾法折疊”之于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測。

  在另一篇論文中,貝克實驗室的一個團隊證實,新機器學(xué)習(xí)工具的組合能可靠地生成在實驗室中起作用的新蛋白質(zhì)。

  研究發(fā)現(xiàn),新制造的蛋白質(zhì)更有可能按預(yù)期折疊,因此可使用這一方法創(chuàng)建非常復(fù)雜的蛋白質(zhì)組裝體?!斑@是蛋白質(zhì)設(shè)計中機器學(xué)習(xí)的開端?!必惪苏f。

  【總編輯圈點】

  作為復(fù)雜的大分子,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相關(guān)研究難度頗高。而人工智能的出場,可以大大提升蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)相關(guān)研究的效率,為生命科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家們幫上大忙。幾年前推出的“阿爾法折疊”,可以利用人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),曾一度震動生命科學(xué)界。如今,這項最新研究可以利用人工智能設(shè)計全新的蛋白質(zhì),更進一步彰顯了人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域的巨大潛能。

(責(zé)編:李雨潼)

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