“自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)的場(chǎng)景，生成式人工智能為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個(gè)復(fù)雜的問題……人工智能的發(fā)展正牽引人類社會(huì)發(fā)生著深刻變化，接下來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)就在通用人工智能?！敝袊?guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)上說。

　　當(dāng)前，人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心能力，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

　　華為“盤古”、百度“文心一言”、科大訊飛“星火”、中國(guó)科學(xué)院“紫東太初”……科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心今年5月發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。行業(yè)預(yù)測(cè)，未來幾年中國(guó)人工智能將進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。

　　與此同時(shí)，隨著企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場(chǎng)景開放力度不夠等問題日益凸顯。

　　從大模型到通用人工智能還有多遠(yuǎn)？在第二十五屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上，來自人工智能等領(lǐng)域的專家學(xué)者展開研討。

　　中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長(zhǎng)王金橋認(rèn)為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來兩到三年內(nèi)，國(guó)內(nèi)“大模型熱”將逐漸平穩(wěn)，從事通用大模型底座開發(fā)的企業(yè)會(huì)穩(wěn)定在5家以內(nèi)，其他則將主要聚焦行業(yè)大模型。

　　中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)陳俊龍?zhí)岢?，人工智能大模型的學(xué)習(xí)和推理需要高算力和海量數(shù)據(jù)支持，我國(guó)正在建設(shè)的“東數(shù)西算”工程可以為大模型提供強(qiáng)大算力支撐；同時(shí)，多地正在建立數(shù)據(jù)交易所，未來各行各業(yè)的交易數(shù)據(jù)都可應(yīng)用于人工智能模型的訓(xùn)練。

　　“目前我國(guó)大模型訓(xùn)練的高算力需求仍要依賴國(guó)外的產(chǎn)品生態(tài)，未來應(yīng)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)顯卡等應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。大語言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業(yè)?！标惪↓堈f。

　　與會(huì)專家認(rèn)為，通用人工智能技術(shù)將驅(qū)動(dòng)我國(guó)從工業(yè)大國(guó)走向工業(yè)強(qiáng)國(guó)?！叭斯ぶ悄茏鳛橹圃鞓I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生人工智能驅(qū)動(dòng)工業(yè)制造這一工程研發(fā)新范式?！敝袊?guó)工程院院士、華東理工大學(xué)教授錢鋒說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫切需要發(fā)展工業(yè)智能與智能系統(tǒng)技術(shù)，全面提升制造過程的感知、認(rèn)知和決策能力，從而實(shí)現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化。

　　ChatGPT標(biāo)志著人工智能一個(gè)新的技術(shù)高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認(rèn)為，這中間還有很長(zhǎng)一段路要走。

　　“機(jī)器的計(jì)算方式并不能取代人類的思維。我們追求的人工智能，是要機(jī)器像人類一樣思維和行動(dòng)，不僅能解決復(fù)雜問題，更重要的是能在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進(jìn)行交互?！编嵞蠈幷f。

　　科大訊飛副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰提出，未來通用人工智能發(fā)展將呈現(xiàn)三個(gè)趨勢(shì)：一是向多模態(tài)、多語言的方向發(fā)展；二是更加可信和可解釋，解決幻覺問題和安全問題；三是必須站在軟硬件全自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上發(fā)展大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。

　　“通用人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平；以場(chǎng)景牽引技術(shù)應(yīng)用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；防控科技倫理風(fēng)險(xiǎn)，保障人工智能良性健康發(fā)展?！敝袊?guó)科協(xié)黨組成員、書記處書記王進(jìn)展說。

　　本次論壇由中國(guó)科協(xié)、安徽省人民政府主辦，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)承辦，主題為“智能涌現(xiàn) 生成未來”。（溫競(jìng)?cè)A 戴威）