繼農業(yè)社會、工業(yè)社會之后，人類正在快速進入信息社會。信息社會主要特征之一是數字技術高度發(fā)展帶來整個社會的數字化，數據成為繼土地、人力、資本、管理、技術之后新的生產要素。黨的十九屆四中全會首次將“數據”列為生產要素，充分凸顯了數字經濟時代數據對于經濟活動和社會生活的巨大價值。

　　數據這種新的生產要素與之前的生產要素相比有許多新的特點，有待我們探索解答。比如，數據是人們在生產實踐中產生并采集的，數據的權屬如何確定？數據的復制成本幾乎是零，這與其他任何生產資料都不一樣，如何定價？數據越積累越多，而且積累速度很快，可以說取之不盡，似乎不具有稀缺性，何以成為資產？數據來自眾多個人，如何保護個人隱私？這些問題有待我們去研究、去解決。

　　數據治理以“數據”為研究對象，主張在確保數據安全前提下，建立健全規(guī)則體系，理順各方參與者在數據流通各個環(huán)節(jié)的權責關系，形成多方參與者良性互動、共建共享共治的數據流通模式，從而最大限度地釋放數據價值。由中國科學院院士梅宏主編、中國人民大學出版社出版的《數據治理之論》對數據治理進行了較為系統(tǒng)的探討，概括起來有以下幾個方面主要內容。

　　提出數據治理的重要意義。人類已經進入大數據時代，而我們對數據這一新型生產要素的本質屬性、存在形態(tài)、潛在價值和利用方式等的認識還不充分，尚未建立科學系統(tǒng)的數據治理規(guī)則秩序，還不足以支撐數據資源有序高效的開發(fā)利用。作者提出從四個方面提升數據治理能力：加快普及大數據思維；建設配套法律制度體系；加強技術應用與突破；加強人才隊伍建設、完善人才知識結構。

　　界定數據治理的主要內容。首先是以釋放數據價值為目標，通過系統(tǒng)化、規(guī)范化、標準化的流程和措施，促進數據的深度挖掘和有效利用，將數據中隱藏的巨大價值釋放出來。其次，以數據資產地位確立為基礎，以數據管理體制機制為核心，重點在于建立健全規(guī)則體系，形成多方參與者良性互動、共建共享共治的數據流通模式。再次，以數據共享開放利用為重點，保障數據的有序流通。同時，以數據安全與隱私保護為底線。作者認為數據治理的基本思路要堅持“四個思維”，即堅持戰(zhàn)略思維，構建良好的數據治理生態(tài)體系；堅持辯證思維，處理好虛擬與現實、安全與發(fā)展、保護與開放、法制與倫理、自由與秩序的關系；堅持創(chuàng)新思維，探索引入新型數據治理理念；堅持底線思維，守好國家安全、產業(yè)發(fā)展、個人權益三個底線，切實保障國家安全和人民權益。

　　探索多學科視角研究數據治理的可行途徑。數字化轉型事關社會各個領域，各個學科都需要研究和解決數字化過程中出現的新問題，因而數據治理是一個多學科交叉的領域。該書選擇法學、經濟學、管理學、政府信息資源管理以及數據科學的視角，用各自學科原理和方法研究數據治理問題。其中法學聚焦對數據的治理和算法規(guī)制，經濟學關注數據治理背后的經濟邏輯與制度因素，管理學探討數據治理的計劃、組織和領導。該書還對數據科學和政府信息資源管理有深入分析和新發(fā)現，對于我們弄清楚數據治理這一新興學科的基本問題具有啟發(fā)意義。

　　開展數據治理的理論探索和實踐創(chuàng)新，有利于全面釋放數據價值，助力數字經濟發(fā)展，賦能國家治理體系和治理能力現代化。相信《數據治理之論》的出版對解決數據治理問題、提升數據治理能力有所助益。

　?。ㄗ髡邽橹袊嗣翊髮W信息學院教授）